Не создавайте агентов,
создавайте навыки

Вступление

Доброе утро, и спасибо, что пригласили нас снова. В прошлый раз, когда мы были здесь, мы все еще пытались понять, что вообще такое агент. Сегодня многие из нас используют агентов ежедневно. Но мы все еще замечаем пробелы. У агентов есть интеллект и возможности, но не всегда та экспертиза, которая нам нужна для реальной работы.

Я – Барри. Это Махеш. Мы создали навыки для агентов. В этом выступлении мы покажем вам, почему мы перестали создавать агентов и начали создавать навыки вместо этого.

Эволюция экосистемы агентов

Многое изменилось с нашего последнего выступления. MCP стал стандартом для подключения агентов. Claude Code – наш первый агент для программирования – был запущен для всего мира. Наш SDK для агентов Claude теперь предоставляет готового к продакшену агента прямо из коробки. У нас более зрелая экосистема, и мы движемся к новой парадигме для агентов.

Эта парадигма – более тесная связь между моделью и средой выполнения. Проще говоря, мы считаем, что код – это все, что нам нужно.

От специализированных агентов к универсальным

Раньше мы думали, что агенты в разных доменах будут выглядеть очень по-разному. Каждому потребуются свои инструменты и каркас, а это означает, что у нас будет отдельный агент для каждого случая использования, для каждого домена. Хотя кастомизация все еще важна для каждого домена, агент под капотом на самом деле более универсален, чем мы думали.

То, что мы поняли – код это не просто случай использования, а универсальный интерфейс к цифровому миру.

Claude Code как универсальный агент

После того, как мы создали Claude Code, мы поняли, что Claude Code на самом деле является агентом общего назначения. Подумайте о создании финансового отчета. Модель может вызвать API для получения данных и проведения исследования. Она может организовать эти данные в файловой системе. Она может проанализировать их с помощью Python, а затем синтезировать инсайты в старом формате файла – все через код.

Основной каркас может внезапно стать таким же тонким, как просто bash и файловая система, что отлично и действительно масштабируемо. Но мы очень быстро столкнулись с другой проблемой, и эта проблема – доменная экспертиза.

Проблема экспертизы

Агенты сегодня очень похожи на Махеша. Они блестящие, но им не хватает экспертизы. Они могут делать больше медленно. Они могут делать удивительные вещи, когда вы действительно прилагаете усилия и даете правильное руководство, но им часто не хватает важного контекста заранее. Они не могут действительно хорошо впитывать вашу экспертизу, и они не учатся со временем.

Представляем навыки агентов (Agent Skills)

Вот почему мы создали навыки агентов. Навыки – это организованные коллекции файлов, которые упаковывают композируемые процедурные знания для агентов. Другими словами, это папки.

Эта простота преднамеренна. Мы хотим что-то, что любой – человек или агент – может создать и использовать, если у них есть компьютер. Они также работают с тем, что у вас уже есть. Вы можете версионировать их в Git, можете загрузить их в Google Drive, и можете заархивировать и поделиться с вашей командой.

Проблемы традиционных инструментов

• У некоторых инструментов плохо написанные инструкции, они довольно неоднозначны
• Когда модель испытывает трудности, она не может действительно внести изменения в инструмент
• Проблема холодного старта – модель просто застревает
• Инструменты всегда живут в контекстном окне

Код как решение

• ✅ Самодокументируемый
• ✅ Модифицируемый
• ✅ Может жить в файловой системе, пока действительно не понадобится
• ✅ Используется только когда нужен

Прогрессивное раскрытие навыков

На этом этапе навыки могут содержать много информации, и мы хотим защитить контекстное окно, чтобы мы могли вместить сотни навыков и сделать их действительно композируемыми. Вот почему навыки раскрываются прогрессивно.

Во время выполнения модели показываются только метаданные, просто чтобы указать, что у него есть навык. Когда агенту нужно использовать навык, он может прочитать остальную часть skill.md, которая содержит основную инструкцию и директорию для остальной части папки.

Типы навыков

Мы видели, что это разделяется на несколько различных типов навыков:

Наблюдаемые тренды

По мере роста этой экосистемы мы начали наблюдать несколько интересных трендов:

Новая архитектура общих агентов

Связывая все это вместе, вот как это вписывается в возникающую архитектуру общих агентов:

Сегодня предоставление агенту новой возможности в новом домене может просто включать оснащение его правильным набором серверов MCP и правильной библиотекой навыков.

Будущее навыков

Мы начинаем думать о некоторых открытых вопросах и областях, на которых мы хотим сосредоточиться:

🧪 Навыки как программное обеспечение

Мы хотим поддерживать создателей навыков, начав относиться к навыкам так, как мы относимся к программному обеспечению:

• Тестирование и оценка
• Лучший инструментарий для загрузки навыков
• Измерение качества вывода агента

📦 Версионирование

По мере того, как навык развивается и результирующее поведение агента развивается, мы хотим, чтобы это четко отслеживалось и имело четкую линию преемственности с течением времени.

🔗 Зависимости

Мы хотели бы изучить навыки, которые могут явно зависеть от других навыков, серверов MCP, зависимостей и пакетов в среде агентов. Это сделает агентов намного более предсказуемыми в различных средах выполнения.

🤝 Обмен и распространение

Огромная часть ценности навыков будет исходить от обмена и распространения. Видение, которое нас больше всего волнует, – это видение коллективной и развивающейся базы знаний возможностей, которая курируется людьми и агентами внутри организации.

🧠 Непрерывное обучение

Это видение развивающейся базы знаний становится еще более мощным, когда Claude начинает создавать эти навыки. Мы разработали навыки специально как конкретные шаги к непрерывному обучению.

Наша цель: Claude на 30-й день работы с вами должен быть намного лучше, чем Claude в первый день.

Аналогия с компьютерной индустрией

Мы завершим, сравнив стек агентов с тем, что мы уже видели в вычислительной технике:

Именно здесь мы проявляем творчество и решаем конкретные проблемы для себя, друг для друга и для мира, просто помещая вещи в папку.

Заключение

Навыки – это только отправная точка. В заключение, мы думаем, что мы сейчас сходимся на этой общей архитектуре для общих агентов. Мы создали навыки как новую парадигму для доставки и обмена новыми возможностями.